Pesquisador de Segurança e Desenvolvedor Científico na LRGE Systems. Especializado em transformar complexidade científica em vantagem competitiva, atua em arquiteturas de IA eficientes, segurança ofensiva, forense digital e algoritmos de alta performance. Entre suas contribuições técnicas, destaca-se o desenvolvimento de camadas ontológicas que permitem modelos leves de linguagem (1.5B parâmetros) alcançarem qualidade semântica equivalente à de modelos de grande escala (20B+), com redução significativa nos custos de inferência. Domina Rust, C/C++, Python e Java, com foco em sistemas críticos e computação de baixo nível. Perfil orientado a backend, frontend e inteligência artificial.